300x300Яндекс на CIKM2013 сделал доклад по поведенческим факторам, который я хотел бы разобрать. Хотя инфа появилась давно, я не спешил с выводами, дабы взглянуть на данные с трезвой головой.  Подобные доклады есть по ссылочному ранжированию (тот же Мадридский доклад в пример), поэтому в достоверности данных я не сомневаюсь.

Но, нужно помнить, что на примере того же Мадридского доклада понятно, что если бы все принципы с него работали, то seo умерло бы мгновенно. Тем не менее оно живо и будет жить. Дело в том, что составить формулы это одно, а вот использовать их = другое.

Поведенческие факторы для Яндекса:

1)QueryDomCTR — среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу

2)QueryUrlCTR — среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.

3)QDwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.

4)QDwellTime — среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

5)AvSatSteps — среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг — переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.

6)AvDwellTime — общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

7)DwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.

8)90thDwellTime — это верхний дециль, он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте.

9)10thDwellTime — это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.

10)TimeOnDomain — общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

11)CumulativeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте

Анализ данных от Яндекса:

Какие из параметров наиболее интересны? Это QueryDomCTR, QueryUrlCTR.
QueryDomCTR — фактически означающий тематику сайта, количество документов, релевантных конкретному запросу. Я давно высказывал теорию тематического траста и похоже не ошибся.

QueryUrlCTR — фактически ctr в топе Яндекса конкретной страницы. Большинство сервисов накрутки поведенческих факторов стараются накрутить именно этот параметр. Если глянуть другие факторы понятно, что накручивая только этот фактор ничего не получится.

AvSatSteps — очень интересный фактор, позволяющий определить более релевантные страницы на сайте + определять заинтересованность информацией пользователя. Фактически на этот фактор отображает количество просмотров на сайте с условием.

Другими словами — если человек через 30 сек и более ушел на внутреннюю страницу — это хорошо. Где мы это обсуждали? Да в посте об метрике, ведь отказы — очень похожий параметр.

QDwellTime,TimeOnDomain,AvDwellTime — это все параметры построенные по принципу, чем больше человек проведет на сайте — тем лучше. Остальные мелкие факторы — нужны лишь для корреляции данных(накруток).

Итак, вернемся немного назад в мои старые посты и проверим — а прав был я в прошлом?
/seo/tendencii-prodvizheniya-ssylkami-teoreticheskie-principy-zakupki-ssylok/

Именно для этого в течении 3-8 месяцев (в зависимости от количества трафика на доноре) поисковая система оценивает поведенческие факторы на новом сайте. Если сайт качественный — вперед в топ, дорога открыта.

Прав был? Еще как прав. Там же упоминаю о тулбарах Яндекс бар(сейчас называется Яндекс элементы).
Открываем доклад и что написано:

With increasing popularity of browser toolbars, the chal-
lenge of employing user behavior data stored in their logs
rises in its importance.


Опять я в теме.

Давайте откроем мой пост 2011 года:
/seo/povedencheskie-faktory-i-ix-vliyanie-na-vydachu/
Мои факторы, которые важны:
1.Прежде всего это % переходов с поисковой выдаче.
2. Процент отказов, то есть процент уходов с страницы.
3. Количество просмотров на человека.
4. Время пользователя, проведенное на сайте(странице).
5. Посещаемость сайта с социальных сетей, закладок, социальные сигналы.
6. Наличие уникальной информации, обновление сайта.
7. Процент ухода пользователей с сайта.

Кроме 5 и 6 пункта я описал ВСЕ факторы, которые работают. В 2011 году еще:) В данный момент ЧСВ зашкаливает, ибо приятно в который раз понять, что ты прав. Сколько говна на меня вылили по этому поводу на Серче и др форумах, где я пытался защищать свои теории.

Вот почему важно не обращать внимание на критиков, которые с тобой соревнуются. Они просто не достойны твоего времени.

Автор

С 2007 года занимаюсь созданием контент проектов и их монетизацией. Seo специалист, блоггер.

10 комментариев

  1. Наверное, самый полезный пост, спасибо. Сразу же натолкнул на размышления.

    А по гуглу такой информации нет?

  2. Кстати, ранжирование по цтр также замечал. Особенно, гугл хорошо на него реагирует. То, что имеет высокий ЦТР быстро летит к ТоП-1/2 и хрен выбьешь. Для Яндекса этот параметр вроде как меньше значения имеет.

    • Devvver Ответить

      Так и есть, в гугле очень хорошо по НЧ работает этот принцип. Именно поэтому рекомендую НЧ дожимать ссылочным, если оно около топа (3-10 места)

      • А какое твое мнение на счет дожимания ссылочным в Яндекса?

        Правда ,еще не могу до конца понять параметр
        «QueryDomCTR и его обозначение. Имеется в виду средний цтр сайта или средний цтр всех найденных документов по этому запросу? Смущает слово «домена» в обозначении. Не мог бы ты более детально рассказать или ссылку скинуть, что где почитать об этом?

      • Devvver

        В Яндексе нужно предварительно проверить, а нужно ли ссылочное, возможно ПФ не хватает.
        По поводу слова «домен» меня тоже смущает, так как если его исключить — было бы проще понять, подразумевался ctr в топе. Но если задуматься, одного ctr в топе не достаточно для расчетов, значить должны быть дополнительные переменные, а о них нет слов в тексте.
        Доклад валяется в паблике, есть ссылка на Серче.

  3. Очень и очень интересно.
    ПФ становятся все актуальнее и все ощутимее, хотя и ссылки, как работали, так и продолжают =)
    В любом случае, понял. Будем думать-размышлять..

  4. Спасибо, статься действительно полезная. Ранее уже замечал такое, стал рыть и попал к Вам. ;)

Написать комментарий

Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Отказаться
Политика конфиденциальности