Расчет релевантности статей и выдачи с помощью нейронных сетей. Скрипт на Python позволяет рассчитывать текстовую релевантность с помощью LaBSE (Language-agnostic BERT Sentence Embedding) с помощью метода косинусной близости. Это самый идеальный метод расчета, так как чистый BERT для расчета использовать не рекомендуют даже его разработчики.
Последнее время Google сходит с ума — несмотря на запрет индексации некоторых страниц в robots.txt — упорно их пытается индексировать. В качестве примера можно показать индексацию rss лент комментариев.
Данная статья опубликована Matthew Woodward и это всего лишь перевод с моими комментариями. Мне показалось важным то что данный автор систематизировал много заявлений Джона Миллера и показал, что любым заявлениям Гугла доверять нельзя.
Последнее время в России сильно уменьшилась скорость загрузки из CDN Google. Я думаю это связано с удалением CDN серверов из России начиная с 2022 года. В результате этого + снижения скорости загрузки ресурсов из-за рубежа упала загрузка из CDN Google Font. И если сама дискуссия по поводу использования Google Font велась и раньше, то основной посыл там был о скорости дополнительного соединения.
Не секрет что собирать трафик новеньким сайтам после старта очень тяжело. Иногда получив трафик сначала сайт начинает быстро расти. А бывает и обратная ситуация — после старта сайта получает +100 позиции даже по низкочастотным запросам и страницы не лезут в топ даже по тем запросам, по которым конкуренции практически нет.